AMiner MCP 服务器

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基于模型上下文协议（MCP）的服务器，通过 AMiner API 提供强大的学术论文搜索和分析功能。

🌟 功能特性

🔍 搜索工具

• 关键词搜索 (`search_papers_by_keyword`) - 通过关键词搜索论文
• 期刊搜索 (`search_papers_by_venue`) - 搜索特定期刊/会议的论文
• 作者搜索 (`search_papers_by_author`) - 搜索特定作者的论文
• 高级搜索 (`search_papers_advanced`) - 多条件组合搜索

🤖 AI 助手

• 论文搜索助手 (`paper_search_assistant`) - 学术研究辅助的 AI 提示模板

⚙️ 搜索选项

• 分页支持（页码、每页数量）
• 排序选项（按年份或引用数）
• 详细论文信息展示
• 专业学术格式的英文界面

🔧 MCP 客户端配置

添加到您的 MCP 客户端配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "aminer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@scipen/aminer-mcp-server"],
      "env": {
        "AMINER_API_KEY": "YOUR_AMINER_API_KEY"
      }
    }
  }
}

🚀 手动运行

# 设置您的 AMiner API 密钥：
export AMINER_API_KEY="your_aminer_api_key_here"
# 使用 npx 启动
npx -y @scipen/aminer-mcp-server

📚 工具列表

search_papers_by_keyword

通过关键词搜索学术论文。

参数：

• `keyword` (字符串，必需): 搜索关键词
• `page` (数字，可选): 页码，默认 0
• `size` (数字，可选): 每页论文数，默认 10，最大 10
• `order` (字符串，可选): 排序方式：'year' 或 'n_citation'

示例：

{
  "keyword": "深度学习",
  "page": 0,
  "size": 5,
  "order": "n_citation"
}

search_papers_by_venue

搜索特定期刊/会议发表的论文。

参数：

• `venue` (字符串，必需): 期刊/会议名称
• `page` (数字，可选): 页码，默认 0
• `size` (数字，可选): 每页论文数，默认 10，最大 10
• `order` (字符串，可选): 排序方式：'year' 或 'n_citation'

示例：

{
  "venue": "Nature",
  "page": 0,
  "size": 10,
  "order": "year"
}

search_papers_by_author

搜索特定作者发表的论文。

参数：

• `author` (字符串，必需): 作者姓名
• `page` (数字，可选): 页码，默认 0
• `size` (数字，可选): 每页论文数，默认 10，最大 10
• `order` (字符串，可选): 排序方式：'year' 或 'n_citation'

示例：

{
  "author": "Geoffrey Hinton",
  "page": 0,
  "size": 10
}

search_papers_advanced

支持多条件的高级搜索。

参数：

• `keyword` (字符串，可选): 搜索关键词
• `venue` (字符串，可选): 期刊/会议名称
• `author` (字符串，可选): 作者姓名
• `page` (数字，可选): 页码，默认 0
• `size` (数字，可选): 每页论文数，默认 10，最大 10
• `order` (字符串，可选): 排序方式：'year' 或 'n_citation'

注意： 必须提供 keyword、venue 或 author 中的至少一个。

示例：

{
  "keyword": "自然语言处理",
  "author": "Yann LeCun",
  "page": 0,
  "size": 5,
  "order": "n_citation"
}

🎯 提示模板

paper_search_assistant

学术研究的 AI 助手提示模板。

参数：

• `research_topic` (字符串，必需): 研究主题或领域
• `search_focus` (字符串，可选): 搜索重点
  • `recent`: 关注最新论文
  • `highly_cited`: 关注高引用论文
  • `comprehensive`: 平衡搜索（默认）

示例：

{
  "research_topic": "计算机视觉中的注意力机制",
  "search_focus": "highly_cited"
}

🛠️ 开发

项目结构

src/
├── index.ts          # 主服务器文件
├── aminer-client.ts  # AMiner API 客户端
└── types.ts          # 类型定义

可用脚本

• `pnpm run build` - 构建项目
• `pnpm run start` - 启动服务
• `pnpm run dev` - 开发模式
• `pnpm run lint` - 代码检查
• `pnpm test` - 运行测试

技术栈

• 运行时: Node.js 18+
• 语言: TypeScript
• 框架: Model Context Protocol SDK
• 包管理器: pnpm
• API: AMiner 开放平台 API
• 协议: JSON-RPC 2.0 (MCP)

📄 许可证

MIT 许可证

🤝 贡献

欢迎提交 Issues 和 Pull Requests！

📞 支持

如有问题和支持需求, 请添加小助手的企业微信：