mcp_stack
MCP‑Stack
Documentation
🧠 MCP‑Stack – Laboratório Completo de Servidores MCP para Fluxos com LLM
> Versão final 2025‑06‑27 • Licença MIT • Manutenção Luiz Peixoto
>
> Este repositório consolida 10 servidores MCP prontos para uso local com LLMs (Google Gemini CLI, Claude, Cursor, VS Code AI). Cada serviço é orquestrado via Docker Compose, com variáveis de ambiente centralizadas, scripts de gerenciamento e documentação. Um arquivo `compose.all.yml` orquestra todos em lote.
🌳 Estrutura de Diretórios
mcp-stack/
├── compose.all.yml # Orquestra todos os MCPs
├── .env.example # Variáveis de ambiente centralizadas (copie para .env)
├── .gemini/settings.json # Endpoints prontos para Google‑CLI
├── scripts/
│ ├── start_all.sh # Sobe todos os containers
│ └── stop_all.sh # Encerra todos
└── servers/
├── memory-mcp/ # Weaviate (vetores)
├── github-mcp/ # Integração GitHub
├── filesystem-mcp/ # Arquivos locais
├── supabase-mcp/ # Banco Supabase
├── obsidian-mcp/ # Notas Obsidian
├── zotero-mcp/ # Referências Zotero
├── docgen-mcp/ # Geração de docs
├── hugo-mcp/ # Sites Hugo
├── ollama-mcp/ # Modelos Ollama
└── fabric-mcp/ # Coleta Fabric (Daniel Miessler)Cada subpasta `servers//` contém:
| Arquivo | Função |
|---|---|
| `docker-compose.yml` | Definição do container + volumes + portas |
| `README.md` | Link upstream + instruções específicas |
🚀 Servidores MCP (Detalhes)
Os detalhes de cada servidor, incluindo portas, repositórios e ferramentas, permanecem os mesmos. As configurações de ambiente agora são gerenciadas centralmente.
📑 Arquivos Globais
`.env.example`
Este arquivo centraliza todas as variáveis de ambiente necessárias para os serviços MCP. Copie-o para `.env` e ajuste os valores conforme sua necessidade.
# Centralized environment variables for MCP-Stack
# memory-mcp
WEAVIATE_DATA=./data
# github-mcp & docgen-mcp
GITHUB_PAT=
# filesystem-mcp
PROJECTS_ROOT=/home/$USER/Projetos
# supabase-mcp
SUPABASE_PAT=
SUPABASE_PROJECT_REF=
# obsidian-mcp
VAULT_PATH=/home/$USER/Documentos/Obsidian/Vault
# zotero-mcp
ZOTERO_API_KEY=
ZOTERO_USER_ID=
# hugo-mcp
HUGO_SITES_ROOT=/home/$USER/Sites
# ollama-mcp (no specific variables)
# fabric-mcp (no specific variables)`compose.all.yml`
Este arquivo orquestra todos os serviços MCP, utilizando `extends` para reutilizar as definições de cada `docker-compose.yml` individual. Ele também garante que as variáveis de ambiente sejam carregadas do `.env` centralizado.
`scripts/start_all.sh`
#!/usr/bin/env bash
set -e
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
docker compose -f "$SCRIPT_DIR/../compose.all.yml" up -d`scripts/stop_all.sh`
#!/usr/bin/env bash
set -e
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
docker compose -f "$SCRIPT_DIR/../compose.all.yml" down`.gemini/settings.json`
{
"mcpServers": {
"memory": { "url": "http://localhost:9100" },
"github": { "url": "http://localhost:9101" },
"filesystem": { "url": "http://localhost:9102" },
"supabase": { "url": "http://localhost:9103" },
"obsidian": { "url": "http://localhost:9104" },
"zotero": { "url": "http://localhost:9107" },
"docgen": { "url": "http://localhost:9105" },
"hugo": { "url": "http://localhost:9106" },
"ollama": { "url": "http://localhost:9108" },
"fabric": { "url": "http://localhost:9109" }
}
}🔥 Exemplo de Fluxo Completo
graph TD
subgraph Local Models
OLL(Ollama‑mcp) -->|run_model| LLM((Resposta))
end
F(Fabric‑mcp) -->|ingest+summarize| MEM(memory‑mcp)
MEM -- contexto --> LLM
LLM -->|write_file| FILE(filesystem‑mcp)
FILE --> DOC(docgen‑mcp)
DOC --> G(GitHub‑mcp)
G --> H(Hugo‑mcp)✅ Como Usar
1. Clone o repositório e navegue até o diretório:
`git clone mcp-stack && cd mcp-stack`
2. Crie seu arquivo de variáveis de ambiente a partir do exemplo:
`cp .env.example .env`
3. Ajuste as variáveis em `.env` conforme suas necessidades (e.g., `GITHUB_PAT`, `VAULT_PATH`).
4. Inicie todos os serviços MCP:
`./scripts/start_all.sh`
5. Configure o Gemini CLI para usar os endpoints dos MCPs:
`gemini settings import .gemini/settings.json`
6. Pergunte ao seu agente (exemplo):
"Use filesystem‑mcp para abrir README.md deste projeto e docgen‑mcp para gerar documentação HTML."➕ Adicionando Novos Servidores MCP
Para adicionar um novo servidor MCP ao stack:
1. Crie uma nova pasta em `servers/` (e.g., `servers/new-mcp/`).
2. Dentro dela, crie um `docker-compose.yml` para o novo serviço.
3. Adicione quaisquer variáveis de ambiente necessárias ao `.env.example` centralizado.
4. Atualize `compose.all.yml` para incluir o novo serviço usando `extends`.
5. Adicione o endpoint do novo serviço em `.gemini/settings.json`.
🛡️ Segurança
- Tokens nunca vão para o Git.
- `filesystem-mcp` monta apenas a pasta do projeto – evite expor `~/` completo.
- Em produção, coloque um proxy TLS (nginx/caddy) com autenticação básica.
📅 Roadmap Futuro
- Melhorias Atuais: Implementação de health checks e fixação de versões de imagens Docker para maior robustez e reprodutibilidade.
- 2025‑Q3 — integração com PostgreSQL‑mcp e Redis‑mcp
- 2025‑Q4 — template Ansible para deploy remoto
- 2026‑Q1 — UI web para gerenciar containers + health‑checks
🧪 Testes
Para verificar a acessibilidade e o funcionamento básico dos servidores MCP, você pode executar os testes de reachability:
1. Instale as dependências de teste:
pip install -r requirements.txt2. Certifique-se de que os servidores MCP estão em execução (`./scripts/start_all.sh`).
3. Execute o script de teste:
python tests/test_mcp_servers.py© 2025 Luiz Peixoto — MIT
Frequently asked questions
What is mcp_stack?
mcp_stack is MCP‑Stack
How do I install mcp_stack?
Open the GitHub repository and follow its README. Most MCP servers are added to your client's MCP config, then called by your agent.
Is mcp_stack open source?
Yes — it is hosted on GitHub at https://github.com/neaigd/mcp_stack.
Related MCP tools
Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.
提取抖音无水印视频链接,视频文案,douyin-mcp-server,mcp,claude skill,支持龙虾
Model Context Protocol Servers
Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, CoPilot, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local
an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM
The easy-to-use open source Business Intelligence and Embedded Analytics tool that lets everyone work with data :bar_chart:
Run your own MCP server? See who uses it and what to fix.
Measure it with TrackMCP