MCP Server for Local

一个基于 MCP (Multi-Component Platform) 的本地代理服务器和客户端实现，提供多种 AI 工具调用能力。

功能特点

核心功能

• 天气查询：实时获取全球任意位置的天气信息，支持温度、湿度、风速等详细数据
• 谷歌搜索：智能检索互联网信息，支持多语言和高级搜索语法
• 摄像头控制：支持拍照、视频流和微表情分析，可用于情绪识别
• 图片生成：集成 ComfyUI，支持文本到图像的 AI 生成
• 智能对话：基于 DashScope 的 AI 对话能力，支持上下文理解和多轮对话

技术特性

• 跨平台支持（Windows 和 Linux）
• 模块化设计，易于扩展新功能
• 完整的日志系统，便于调试和监控
• 支持自定义工具和 API 集成
• 高性能并发处理能力

环境配置

系统要求

• Python 3.8+
• Node.js (可选，用于运行 JavaScript 服务器)
• Chrome 浏览器（用于谷歌搜索功能）
• 摄像头（用于拍照功能）
• 至少 4GB 内存
• 支持 CUDA 的显卡（可选，用于加速 AI 计算）

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-for-local.git
cd mcp-server-for-local

2. 创建并激活虚拟环境：

# Windows
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

# Linux
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

3. 安装依赖：

# 使用 uv 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt

# 如果遇到网络问题，可以使用国内镜像
uv pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 配置环境变量：

# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件，设置你的配置

环境变量配置

编辑 `.env` 文件，设置以下配置：

• `DASHSCOPE_API_KEY`: DashScope API 密钥（必填）
• `MODEL`: 使用的模型名称（默认：qwen-max）
• `CONFIG_FILE`: 服务器配置文件路径
• `GAODE_API_KEY`: 高德地图 API 密钥（用于天气查询）
• `CHROME_PATH`: Chrome 浏览器路径
• `CHROMEDRIVER_PATH`: ChromeDriver 路径
• `BASE_URL`: ComfyUI 服务器地址
• `SERVERS_DIR`: 服务器脚本目录
• `LOG_LEVEL`: 日志级别（可选：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR）

使用方法

基本使用

1. 进入项目目录：

cd src/mcp

2. 运行客户端：

uv run .\client\mcp_client.py .\proxy\proxy_server.py

3. 在客户端中输入命令，例如：

• "北京的天气怎么样？"
• "在谷歌上搜索 Python 教程"
• "拍照"
• "生成一张猫的图片"

高级功能

1. 自定义工具：

2. API 扩展：

3. 日志管理：

常见问题

安装问题

1. 依赖安装失败：

# 尝试清理缓存后重新安装
uv pip cache purge
uv pip install -r requirements.txt

2. 虚拟环境问题：

# 如果激活失败，尝试重新创建虚拟环境
rm -rf .venv
python -m venv .venv

运行问题

1. 权限问题：

# Linux
chmod +x src/mcp/proxy/proxy_server.py
chmod +x src/mcp/client/mcp_client.py

2. Chrome 相关问题：

• 确保 Chrome 和 ChromeDriver 版本匹配
• 检查 Chrome 路径是否正确
• 确保有足够的权限运行 Chrome
• 如果遇到驱动问题，可以手动下载对应版本的 ChromeDriver

3. API 密钥问题：

• 检查 `.env` 文件中的 API 密钥是否正确
• 确保 API 密钥有足够的配额
• 检查网络连接是否正常

开发指南

项目结构

src/mcp/
├── client/          # 客户端代码
├── proxy/           # 代理服务器代码
├── tools/           # 工具实现
├── utils/           # 工具函数
└── config/          # 配置文件

添加新功能

1. 在 `tools` 目录下创建新的工具类

2. 实现必要的接口方法

3. 在配置文件中注册新工具

4. 编写测试用例

5. 更新文档

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！在提交之前，请确保：

1. 代码符合项目规范

2. 添加了必要的测试

3. 更新了相关文档

4. 通过了所有测试

许可证

MIT License