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    Openai Mcp Implementation

    Implementation of OpenAI MCP Server

    0 stars
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    Updated Apr 13, 2025

    Table of Contents

    • Installation
    • Configuration
    • Utilisation
    • API
    • POST /api/mcp
    • Paramètres de la requête (JSON)
    • Exemple de requête
    • POST /api/mcp/openai
    • Paramètres identiques à /api/mcp, mais toujours dirigés vers OpenAI.
    • POST /api/mcp/claude
    • Paramètres identiques à /api/mcp, mais toujours dirigés vers Claude.
    • Interface de test
    • Modèles supportés
    • OpenAI
    • Claude (Anthropic)
    • Licence

    Table of Contents

    • Installation
    • Configuration
    • Utilisation
    • API
    • POST /api/mcp
    • Paramètres de la requête (JSON)
    • Exemple de requête
    • POST /api/mcp/openai
    • Paramètres identiques à /api/mcp, mais toujours dirigés vers OpenAI.
    • POST /api/mcp/claude
    • Paramètres identiques à /api/mcp, mais toujours dirigés vers Claude.
    • Interface de test
    • Modèles supportés
    • OpenAI
    • Claude (Anthropic)
    • Licence

    Documentation

    MCP pour OpenAI et Claude

    Un serveur simple qui agit comme un Master Control Program (MCP) pour interagir avec les modèles d'IA d'OpenAI et d'Anthropic (Claude).

    Installation

    bash
    # Cloner le dépôt
    git clone https://github.com/Spysailor/openai-mcp-implementation.git
    
    # Accéder au répertoire
    cd openai-mcp-implementation
    
    # Installer les dépendances
    npm install
    
    # Configurer les variables d'environnement
    cp .env.example .env
    # Éditez ensuite le fichier .env et ajoutez vos clés API

    Configuration

    Éditez le fichier .env pour ajouter vos clés API :

    code
    # Configuration pour MCP
    PORT=3000
    OPENAI_API_KEY=votre_clé_api_openai_ici
    ANTHROPIC_API_KEY=votre_clé_api_claude_ici

    Utilisation

    bash
    # Démarrer le serveur
    npm start

    Le serveur sera accessible à l'adresse http://localhost:3000.

    API

    POST /api/mcp

    Endpoint unifié qui détecte automatiquement le fournisseur en fonction du modèle demandé.

    Paramètres de la requête (JSON)

    • prompt (obligatoire): Le texte à envoyer à l'IA
    • model (optionnel): Le modèle à utiliser (par défaut: 'gpt-4' pour OpenAI)
    • maxTokens (optionnel): Nombre maximum de tokens de réponse (par défaut: 2000)
    • provider (optionnel): Le fournisseur à utiliser ('openai', 'claude', ou 'auto' pour détection automatique)

    Exemple de requête

    bash
    curl -X POST http://localhost:3000/api/mcp \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "prompt": "Explique-moi comment fonctionne l'intelligence artificielle en 3 paragraphes.",
        "model": "gpt-4",
        "maxTokens": 500,
        "provider": "auto"
      }'

    POST /api/mcp/openai

    Endpoint spécifique à OpenAI.

    Paramètres identiques à /api/mcp, mais toujours dirigés vers OpenAI.

    POST /api/mcp/claude

    Endpoint spécifique à Claude.

    Paramètres identiques à /api/mcp, mais toujours dirigés vers Claude.

    Interface de test

    Une interface web simple est incluse pour tester le MCP. Ouvrez le fichier test-mcp.html dans votre navigateur pour l'utiliser.

    Modèles supportés

    OpenAI

    • gpt-4
    • gpt-4-turbo
    • gpt-3.5-turbo
    • et autres modèles OpenAI...

    Claude (Anthropic)

    • claude-3-opus-20240229
    • claude-3-sonnet-20240229
    • claude-3-haiku-20240307
    • et autres modèles Claude...

    Licence

    MIT

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