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    Mcp Server Wuye Ai

    CRIC物业AI MCP Server

    1 stars
    Updated Oct 24, 2025
    agent
    ai
    mcp
    mcp-server
    property-management

    Table of Contents

    • 简介
    • 核心能力
    • MCP Server 功能
    • CRIC物业AI 知识库
    • 获取 Access Token
    • 快速开始
    • 1. SSE 方式(http)
    • 1.1 运行
    • 1.2 测试
    • 2. Stdio 方式
    • 2.1 运行
    • 2.2 测试
    • 实践指南
    • 可选配置

    Table of Contents

    • 简介
    • 核心能力
    • MCP Server 功能
    • CRIC物业AI 知识库
    • 获取 Access Token
    • 快速开始
    • 1. SSE 方式(http)
    • 1.1 运行
    • 1.2 测试
    • 2. Stdio 方式
    • 2.1 运行
    • 2.2 测试
    • 实践指南
    • 可选配置

    Documentation

    CRIC物业AI MCP Server

    --------------

    NPM Version

    zh-CN

    en

    Apply For Access Token

    Practical Guide

    已上架 |

    **NPM** |

    **MCP.so** |

    **MCPServers.org** |

    **腾讯云开发** |

    **ModelScope** |

    **阿里云百炼** |

    **百度智能云千帆** |

    **百度搜索开放平台**

    (更多MCP平台陆续上架中……)

    --------------

    简介

    CRIC物业AI 是 克而瑞 专为物业行业打造的智能 AI 助理,于2025年4月25日 正式发布。

    CRIC物业AI 通过行业知识库建设,结合多模态大模型 + RAG 技术,集成五大核心能力模块:行业研究、法律法规、社区治理、项目经营、文案写作,并在行业垂类知识基础上,拓展了 资讯舆情 和 人才培训 两大智能体。

    核心能力

    克而瑞通过三个能力来构建其自身在物业AI合作领域优势:

    • 数据资产转化能力: 将10亿字行业语料、TB级多模态数据转化为物业行业的高质量数据集,并构建了一套行业数据质量评估体系,保障准确率和可信度;
    • 场景穿透能力: 聚焦20+物业行业垂直业务场景,定向选用对应领域知识库,精准匹配;
    • 生态进化能力: 通过每日实时监测超过500+可信资讯和数据来源,处理10万+实时数据的自更新系统,在政策预警、商机挖掘和招投标分析等环节实现准确率突破90%,形成行业AI知识中枢的持续升级。

    MCP Server 功能

    CRIC物业AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务端实现,基于 CRIC物业AI 平台的部分原子能力,目前版本提供了以下功能模块:

    • 资讯日报: 获取物业行业资讯日报。
    • 知识库: 搜索物业行业专属知识库。

    具体工具(Tool)定义,请参考 工具定义配置 文档。更多能力即将推出,敬请期待。

    CRIC物业AI 知识库

    使用 CRIC 物业 AI MCP Server,可以查询克而瑞建设的物业行业垂类高质量知识库,获取用户问题相关的知识文本供 AI 参考。

    目前可供开通的知识库包括:法律法规、物业企业信息、克而瑞榜单、优秀物业项目服务案例、物业行业研究、物业项目应急响应、物业项目综合管理、物业项目客诉处理、物业行业法律判例、非住宅类物业研究、物业项目管理案例 等。

    获取 Access Token

    您需要先获取 CRIC物业AI Access Token 才能使用 CRIC物业AI MCP Server 的功能。请访问我们的网站申请:申请开通体验 CRIC物业AI MCP Server。

    快速开始

    1. SSE 方式(http)

    1.1 运行

    您可以自行运行一个 MCP Server 并启用 HTTP 模式,或者直接使用我们提供的 URL。

    ##### A. 自行运行:

    bash
    MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

    运行成功后,MCP Server URL 为 http://localhost:3011/sse/mcp 。

    ##### B. 使用官方(推荐):

    推荐您直接使用我们提供的官方 MCP Server URL:

    • 测试环境:https://mcp.wuye-ai-staging.cricbigdata.com/sse/mcp
    • 生产环境:https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp

    1.2 测试

    您可以使用 MCP Inspector 或第三方工具连接 SSE 方式的 MCP Server。

    ##### MCP Inspector:

    服务运行成功后,您可以运行 MCP Inspector 来查看并测试服务是否正常运行。

    bash
    npx @modelcontextprotocol/inspector

    MCP Inspector 启动后,用浏览器打开其 Web UI(默认为:http://127.0.0.1:6274/ )。并按照如下步骤配置连接:

    1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 SSE,URL 为上一步获得的 MCP Server URL。

    2. 展开 Authentication 面板,设置 Header Name 为 Authorization ,Bearer Token 为您的 CRIC物业AI Access Token。

    3. 点击 Connect 按钮,连接成功后,左侧会显示当前连接的状态。

    此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。具体使用方法您可以参考 MCP Inspector 中文文档 。

    ##### 第三方工具:

    通过第三方工具使用 SSE 方式接入时,您需要通过 Authorization HTTP 头 指定 Access Token。例如,Cline 设置文件:

    json
    {
      "mcpServers": {
        "CRIC物业AI": {
          "transportType": "sse",
          "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer {{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
          }
        }
      }
    }

    请注意,当前部分使用 @modelcontextprotocol/typescript-sdk 的工具 其 ***HTTP 头*** 设置可能无法正确生效,因此建议使用 MCP Inspector 来测试。或者,作为一种临时措施,我们也支持在 URL 中使用 Query 方式指定 Access Token,例如:

    json
    {
      "mcpServers": {
        "CRIC物业AI": {
          "transportType": "sse",
          "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
        }
      }
    }

    2. Stdio 方式

    2.1 运行

    我们也支持 stdio 方式运行 MCP Server。命令如下:

    bash
    CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN={{您的 CRIC物业AI Access Token}} npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

    2.2 测试

    您可以使用第三方工具或者 MCP Inspector 来连接 Stdio 方式的 MCP Server。请注意,Stdio 方式下一般无需用户手动运行 MCP Server,通常是由第三方工具自动运行。

    ##### MCP Inspector

    在 MCP Inspector 中,您也可以选择 Stdio 方式接入。具体步骤如下:

    1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 Stdio,Command 为 npx,Arguments 为 -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai。

    2. 展开 Environment Variables 面板,添加或设置 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 为您的 CRIC物业AI Access Token。

    3. 点击 Connect 按钮,MCP Inspector 会自动运行命令启动 MCP Server 并连接。连接成功后,左侧会显示当前连接的状态。

    此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。

    ##### 第三方工具

    通过第三方工具使用 Stdio 方式接入时,如果您需要指定 Access Token,请通过环境变量 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 指定。例如,Cline 设置文件:

    json
    {
      "mcpServers": {
        "CRIC物业AI": {
          "transportType": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai"
          ],
          "env": {
            "CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN": "{{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
          }
        }
      }
    }

    实践指南

    CRIC物业AI MCP Server 支持各类智能体平台接入,如钉钉AI助理等。您可以参考 实践指南 进行操作体验。

    可选配置

    您可以通过环境变量或 URL Query(SSE方式下) 来配置 CRIC物业AI MCP Server 的运行方式。以下是可用的配置项:

    环境变量参数名URL Query 参数名默认值描述
    MODE*不支持*stdio运行模式,支持 stdio 和 http 两种模式。
    HOSTNAME*不支持*0.0.0.0HTTP 绑定主机名,仅在 http 模式下有效。0.0.0.0即为绑定到本机所有IP地址。
    PORT*不支持*3011HTTP 绑定端口,仅在 http 模式下有效。
    CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKENtoken*无*CRIC物业AI Access Token。如果不提供,则使用实际请求 HTTP Authorization Header 中的值。
    CRIC_WUYE_AI_PROVIDER_API_BASE*不支持*https://export.wuye-ai.cricbigdata.comCRIC物业AI 后端接入 API,请注意 *此 URL 不是 CRIC物业AI MCP Server 的 URL* 。可选值为 https://export.wuye-ai-staging.cricbigdata.com (测试环境)、 https://export.wuye-ai.cricbigdata.com (生产环境)
    CRIC_WUYE_AI_NAME_ENname_en由 CRIC物业AI 工作人员为您默认配置是否使用工具英文名称,支持 true 和 false 两个取值。启用时,Tool 名称将改为使用英文版本,以提高对部分海外模型的兼容性。对于支持中文工具名称的模型,建议不启用,以获得更好的效果。如果配置该选项,将覆盖默认配置。
    CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SETfeature_set由 CRIC物业AI 工作人员为您默认配置预配置的工具功能集,支持 base、detail 等取值。该参数决定了您可用的 Tool 集合,base 功能集中提供了“获取可用知识库列表”和通用的“搜索知识库”工具,而 detail 功能集中不提供“获取可用知识库列表”工具,但为每个可用的知识库提供了单独的“搜索知识库”工具。如果配置该选项,将覆盖默认配置。
    CRIC_WUYE_AI_OUTPUT_FORMAToutputraw工具调用输出格式,支持 raw(不转化)、text(转化为 Markdown 文本)等取值。

    *注:* URL Query 配置时,只需要在 SSE 调用的 URL 后面拼接参数即可,例如:

    json
    {
      "mcpServers": {
        "CRIC物业AI": {
          "transportType": "sse",
          "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}&name_en=true"
        }
      }
    }

    关于 CRIC_WUYE_AI_NAME_EN 和 CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET 的更多信息,请参考 工具定义配置 文档。

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