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    Mcp Server For Local

    大家好!我是功能丰富的 MCP 服务,旨在打破设备与服务的隔阂,为用户带来便捷体验。 天气工具和气象平台联动,快速为用户推送全球实时天气,助力大家规划出行。控制浏览器工具模拟人工操作,自动搜索、浏览网页,大幅节省时间。摄像头工具调用本地摄像头拍照、录像,实现人脸识别,保障家庭安防。 为实现工具协同,我搭建了稳定框架,开发者可以基于现有服务进行拓展

    14 stars
    Python
    Updated Oct 20, 2025

    Table of Contents

    • 功能特点
    • 核心功能
    • 技术特性
    • 环境配置
    • 系统要求
    • 安装步骤
    • 环境变量配置
    • 使用方法
    • 基本使用
    • 高级功能
    • 常见问题
    • 安装问题
    • 运行问题
    • 开发指南
    • 项目结构
    • 添加新功能
    • 贡献指南
    • 许可证

    Table of Contents

    • 功能特点
    • 核心功能
    • 技术特性
    • 环境配置
    • 系统要求
    • 安装步骤
    • 环境变量配置
    • 使用方法
    • 基本使用
    • 高级功能
    • 常见问题
    • 安装问题
    • 运行问题
    • 开发指南
    • 项目结构
    • 添加新功能
    • 贡献指南
    • 许可证

    Documentation

    MCP Server for Local

    一个基于 MCP (Multi-Component Platform) 的本地代理服务器和客户端实现,提供多种 AI 工具调用能力。

    功能特点

    核心功能

    • 天气查询:实时获取全球任意位置的天气信息,支持温度、湿度、风速等详细数据
    • 谷歌搜索:智能检索互联网信息,支持多语言和高级搜索语法
    • 摄像头控制:支持拍照、视频流和微表情分析,可用于情绪识别
    • 图片生成:集成 ComfyUI,支持文本到图像的 AI 生成
    • 智能对话:基于 DashScope 的 AI 对话能力,支持上下文理解和多轮对话

    技术特性

    • 跨平台支持(Windows 和 Linux)
    • 模块化设计,易于扩展新功能
    • 完整的日志系统,便于调试和监控
    • 支持自定义工具和 API 集成
    • 高性能并发处理能力

    环境配置

    系统要求

    • Python 3.8+
    • Node.js (可选,用于运行 JavaScript 服务器)
    • Chrome 浏览器(用于谷歌搜索功能)
    • 摄像头(用于拍照功能)
    • 至少 4GB 内存
    • 支持 CUDA 的显卡(可选,用于加速 AI 计算)

    安装步骤

    1. 克隆仓库:

    bash
    git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-for-local.git
    cd mcp-server-for-local

    2. 创建并激活虚拟环境:

    bash
    # Windows
    python -m venv .venv
    .venv\Scripts\activate
    
    # Linux
    python3 -m venv .venv
    source .venv/bin/activate

    3. 安装依赖:

    bash
    # 使用 uv 安装依赖
    uv pip install -r requirements.txt
    
    # 如果遇到网络问题,可以使用国内镜像
    uv pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    4. 配置环境变量:

    bash
    # 复制环境变量模板
    cp .env.example .env
    
    # 编辑 .env 文件,设置你的配置

    环境变量配置

    编辑 .env 文件,设置以下配置:

    • DASHSCOPE_API_KEY: DashScope API 密钥(必填)
    • MODEL: 使用的模型名称(默认:qwen-max)
    • CONFIG_FILE: 服务器配置文件路径
    • GAODE_API_KEY: 高德地图 API 密钥(用于天气查询)
    • CHROME_PATH: Chrome 浏览器路径
    • CHROMEDRIVER_PATH: ChromeDriver 路径
    • BASE_URL: ComfyUI 服务器地址
    • SERVERS_DIR: 服务器脚本目录
    • LOG_LEVEL: 日志级别(可选:DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

    使用方法

    基本使用

    1. 进入项目目录:

    bash
    cd src/mcp

    2. 运行客户端:

    bash
    uv run .\client\mcp_client.py .\proxy\proxy_server.py

    3. 在客户端中输入命令,例如:

    • "北京的天气怎么样?"
    • "在谷歌上搜索 Python 教程"
    • "拍照"
    • "生成一张猫的图片"

    高级功能

    1. 自定义工具:

    • 在 src/mcp/tools 目录下添加新的工具类
    • 实现必要的接口方法
    • 在配置文件中注册新工具

    2. API 扩展:

    • 支持添加新的 API 服务
    • 可配置 API 密钥和端点
    • 支持自定义请求和响应处理

    3. 日志管理:

    • 支持多级别日志记录
    • 可配置日志输出位置
    • 支持日志轮转和归档

    常见问题

    安装问题

    1. 依赖安装失败:

    bash
    # 尝试清理缓存后重新安装
    uv pip cache purge
    uv pip install -r requirements.txt

    2. 虚拟环境问题:

    bash
    # 如果激活失败,尝试重新创建虚拟环境
    rm -rf .venv
    python -m venv .venv

    运行问题

    1. 权限问题:

    bash
    # Linux
    chmod +x src/mcp/proxy/proxy_server.py
    chmod +x src/mcp/client/mcp_client.py

    2. Chrome 相关问题:

    • 确保 Chrome 和 ChromeDriver 版本匹配
    • 检查 Chrome 路径是否正确
    • 确保有足够的权限运行 Chrome
    • 如果遇到驱动问题,可以手动下载对应版本的 ChromeDriver

    3. API 密钥问题:

    • 检查 .env 文件中的 API 密钥是否正确
    • 确保 API 密钥有足够的配额
    • 检查网络连接是否正常

    开发指南

    项目结构

    code
    src/mcp/
    ├── client/          # 客户端代码
    ├── proxy/           # 代理服务器代码
    ├── tools/           # 工具实现
    ├── utils/           # 工具函数
    └── config/          # 配置文件

    添加新功能

    1. 在 tools 目录下创建新的工具类

    2. 实现必要的接口方法

    3. 在配置文件中注册新工具

    4. 编写测试用例

    5. 更新文档

    贡献指南

    欢迎提交 Issue 和 Pull Request!在提交之前,请确保:

    1. 代码符合项目规范

    2. 添加了必要的测试

    3. 更新了相关文档

    4. 通过了所有测试

    许可证

    MIT License

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