mcp-jobs

🚀 零配置 的多平台职位聚合服务！基于 MCP 架构，支持从主流招聘网站获取职位信息，开箱即用，无需任何设置。

⚡ 30 秒快速开始

🚀 第一步：启动服务（零配置）

# 一行命令，立即启动
npx -y mcp-jobs

🤖 第二步：配置 AI 客户端

在您的 AI 客户端（如 Cursor、Claude Desktop）中添加：

• 服务名称: mcp-jobs
• 命令: npx -y mcp-jobs
• 环境变量: 留空

💬 第三步：开始使用

直接向 AI 助手说：*"搜索北京的前端开发职位"*

就这么简单！ 🎉 无需注册、无需 API Key、无需配置文件。

🌟 核心特性

• 🔓 零门槛：无需 API Key，无需注册，无需配置
• 📦 开箱即用：一行命令即可启动完整服务
• 🔍 智能搜索：支持按职位名称、城市、薪资范围等条件筛选
• 🌐 多平台聚合：自动从多个主流招聘网站获取数据
• 📊 标准化输出：统一的数据格式，便于大模型处理
• ⚡ 实时更新：保证职位信息的时效性
• 🔧 可选增强：支持 API Key 解锁额外功能（完全可选）

📦 安装方式

🚀 即时运行（推荐）

无需安装，无需配置，立即使用：

# 一行命令，立即启动
npx -y mcp-jobs

🔧 全局安装（可选）

如果您需要频繁使用：

# 全局安装
npm install -g mcp-jobs

# 直接运行
mcp-jobs

📁 项目内安装（可选）

# 安装到项目依赖中
npm install mcp-jobs
# 或使用 yarn
yarn add mcp-jobs
# 或使用 pnpm
pnpm add mcp-jobs

🎯 使用说明

🚀 基础使用（零配置）

无需任何设置，立即开始：

# 启动服务
npx -y mcp-jobs

# 服务将自动提供以下功能：
# ✅ 职位搜索
# ✅ 职位详情获取
# ✅ 多平台数据聚合
# ✅ 标准化数据输出

就是这么简单！

🔧 高级配置（完全可选）

如果您需要额外的增强功能，可以选择性配置以下参数：

# 可选：复制配置模板
cp .env.example .env

# 可选：编辑配置文件，取消注释您需要的功能
# USERNAME=your_username            # 可选：基础认证
# PASSWORD=your_password            # 可选：基础认证

# 可选：爬虫配置
# CRAWLER_HEADLESS=true             # 可选：无头模式 (调试时可设为 false)
# CRAWLER_TIMEOUT=30000             # 可选：页面超时时间 (毫秒)
# CRAWLER_VIEWPORT_WIDTH=1280       # 可选：浏览器视窗宽度
# CRAWLER_VIEWPORT_HEIGHT=800       # 可选：浏览器视窗高度
# CRAWLER_DEBUG=false               # 可选：调试模式

可选配置说明

💡 重要提示：所有配置都是完全可选的。服务在没有任何配置的情况下提供完整的核心功能。

🤖 AI 客户端配置

🚀 Cursor 配置（零配置）

最简配置（推荐）

1. 打开 Cursor 设置

2. 进入 Features > MCP Servers

3. 点击 "+ Add New MCP Server"

4. 输入以下信息：

• Name: mcp-jobs
• Type: command
• Command: npx -y mcp-jobs

JSON 配置方式

基础配置（开箱即用）：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-jobs"]
    }
  }
}

高级配置（可选增强）：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-jobs"],
      "env": {
        "USERNAME": "your-username",
        "PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

💡 提示：推荐使用基础配置，已提供完整的职位搜索功能！

🤖 Claude Desktop 配置

零配置设置：

1. 打开 Claude Desktop

2. 点击左下角 Settings 图标

3. 选择 "MCP Servers" 选项

4. 点击 "Add New Server"

5. 输入以下信息：

• Name: mcp-jobs
• Type: command
• Command: npx -y mcp-jobs
• Environment Variables: 留空（无需任何变量）

就这样！ 无需 API Key，立即可用。

🚀 Windsurf 配置

基础配置（零设置）：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-jobs"]
    }
  }
}

🚀 Cline 配置

基础配置（零设置）：

mcp:
  servers:
    mcp-jobs:
      command: npx
      args: ["-y", "mcp-jobs"]

🔧 高级配置（完全可选）

⚠️ 重要提示：以下所有配置都是完全可选的！服务在无任何配置的情况下即可提供完整功能。

如果您需要自定义服务行为，可以选择性配置以下环境变量：

# 可选：MCP API 密钥（用于解锁高级功能）
# 可选：基础认证
# USERNAME=your-username
# PASSWORD=your-password

# 可选：自定义 MCP 服务地址

💡 再次提醒：无需任何配置即可使用完整的职位搜索功能！

🎯 立即开始使用

配置完成后（只需一行命令！），您就可以通过自然语言向 AI 助手描述职位搜索需求：

💬 使用示例

直接搜索职位：

• "搜索上海地区的前端开发工程师职位"
• "查找北京的数据分析师岗位，要求 3 年以上经验"
• "找出杭州地区薪资最高的产品经理职位"

获取职位详情：

• "获取这个职位的详细信息：[职位链接]"
• "分析这个岗位的要求和薪资情况"

智能分析：

• "比较不同城市的同类职位薪资水平"
• "总结当前市场上热门的技能要求"

🚀 零门槛体验：无需学习复杂的 API 调用，直接用自然语言即可获得专业的职位搜索服务！

大模型会自动调用 mcp-jobs 服务获取相关信息并为您展示结果。

🔧 调试和开发

🐛 调试模式

如果您需要调试爬虫行为或开发新功能，可以启用调试模式：

# 启用可视化浏览器窗口（非无头模式）
CRAWLER_HEADLESS=false npx -y mcp-jobs

# 启用调试日志
CRAWLER_DEBUG=true npx -y mcp-jobs

# 组合使用
CRAWLER_HEADLESS=false CRAWLER_DEBUG=true npx -y mcp-jobs

⚙️ 自定义浏览器配置

# 自定义视窗大小
CRAWLER_VIEWPORT_WIDTH=1920 CRAWLER_VIEWPORT_HEIGHT=1080 npx -y mcp-jobs

# 增加超时时间（适用于慢速网络）
CRAWLER_TIMEOUT=60000 npx -y mcp-jobs

# 自定义用户代理
CRAWLER_USER_AGENT="Custom Bot 1.0" npx -y mcp-jobs

📝 配置优先级

配置的优先级从高到低：

1. 站点特定配置 - 在 crawlerConfig.ts 中为特定网站设置的 browserConfig

2. 环境变量 - 通过 CRAWLER_* 环境变量设置

3. 默认配置 - 系统默认值

🌟 为什么选择 MCP Jobs？

✅ 真正的零门槛

• 🚫 无需注册账号 - 不用填写任何个人信息
• 🚫 无需复杂配置 - 一行命令即可启动
• 🚫 无需学习文档 - 直接用自然语言交互

⚡ 立即可用

• 📦 开箱即用，无需任何准备工作
• 🔍 完整的职位搜索功能
• 🌐 多平台数据聚合
• 📊 标准化数据输出

🛡️ 可靠稳定

• 🔄 自动重试机制
• ⚠️ 优雅的错误处理
• 📈 实时数据更新
• 🔧 可选的高级功能

📋 使用须知

1. 完全免费 - 核心功能无需任何费用

2. 遵守规范 - 请遵守各招聘平台的使用协议

3. 合理使用 - 建议控制请求频率，避免过度访问

4. 系统要求 - Node.js >= 16.0.0

开源协议

MIT License

获取帮助

如果您在使用过程中遇到任何问题，请通过以下方式获取帮助：

• 提交 GitHub Issue