Langbot

📦 开始使用

快速部署

使用 uvx 一键启动（需要先安装 uv）：

uvx langbot

访问 http://localhost:5300 即可开始使用。

Docker Compose 部署

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d

访问 http://localhost:5300 即可开始使用。

详细文档Docker 部署。

宝塔面板部署

已上架宝塔面板，若您已安装宝塔面板，可以根据文档使用。

Zeabur 云部署

社区贡献的 Zeabur 模板。

Railway 云部署

手动部署

直接使用发行版运行，查看文档手动部署。

Kubernetes 部署

参考 Kubernetes 部署 文档。

😎 保持更新

点击仓库右上角 Star 和 Watch 按钮，获取最新动态。

✨ 特性

• 💬 大模型对话、Agent：支持多种大模型，适配群聊和私聊；具有多轮对话、工具调用、多模态、流式输出能力，自带 RAG（知识库）实现，并深度适配 Dify、Coze、n8n等 LLMOps 平台。
• 🤖 多平台支持：目前支持 QQ、QQ频道、企业微信、个人微信、飞书、Discord、Telegram、KOOK、Slack、LINE 等平台。
• 🛠️ 高稳定性、功能完备：原生支持访问控制、限速、敏感词过滤等机制；配置简单，支持多种部署方式。支持多流水线配置，不同机器人用于不同应用场景。
• 🧩 插件扩展、活跃社区：高稳定性、高安全性的生产级插件系统，支持事件驱动、组件扩展等插件机制；适配 Anthropic MCP 协议；目前已有数百个插件。
• 😻 Web 管理面板：支持通过浏览器管理 LangBot 实例，不再需要手动编写配置文件。

详细规格特性请访问文档。

或访问 demo 环境：https://demo.langbot.dev/

• 登录信息：邮箱：demo@langbot.app 密码：langbot123456
• 注意：仅展示 WebUI 效果，公开环境，请不要在其中填入您的任何敏感信息。

消息平台

大模型能力

TTS

文生图

😘 社区贡献

感谢以下代码贡献者和社区里其他成员对 LangBot 的贡献：