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    Arcs Mcp

    A multi-platform one-click article publishing tool for MCP Service.

    5 stars
    Python
    Updated Oct 16, 2025

    Table of Contents

    • 📖 概述
    • 🔑 前置条件
    • 📦 安装与配置
    • 1. 安装 uv 环境
    • 2. 克隆仓库
    • 3. 配置 MCP 客户端
    • 🚀 使用方法
    • 可用工具
    • 发布文章示例
    • ⚡ 发布实现
    • 🤝 欢迎贡献
    • 📝 License

    Table of Contents

    • 📖 概述
    • 🔑 前置条件
    • 📦 安装与配置
    • 1. 安装 uv 环境
    • 2. 克隆仓库
    • 3. 配置 MCP 客户端
    • 🚀 使用方法
    • 可用工具
    • 发布文章示例
    • ⚡ 发布实现
    • 🤝 欢迎贡献
    • 📝 License

    Documentation

    欢迎来到 Arcs-MCP 👋

    python

    fastapi

    uv

    chrome

    license

    mcp

    ---

    支持MCP服务的多平台一键发布工具

    📖 概述

    如果有将文章分享发布到多个平台的需求,可以借助这个工具来简化这一流程。该发布工具支持MCP服务,可以让用户使用自然语言处理并实现文章在多个平台的一键式发布。

    用户可以描述他们想要实现的效果,例如,“将这篇文章发布到CSDN上。”——工具会自动将文章发布到指定的发布源平台上。

    🔑 前置条件

    • 兼容 MCP 的 AI 客户端:Claude 桌面版、Gemini CLI、Cherry Studio 或其他 MCP 客户端。
    • uv:一个现代的 Python 包安装器和解析器。

    📦 安装与配置

    1. 安装 uv 环境

    这里推荐使用 Cherry Studio 客户端来配置该工具的MCP服务,操作和环境配置会更加友好。Cherry Studio 还自带了 uv 环境的部署功能,用户可以一键完成安装。

    Tips:Cherry Studio 目前只使用内置的 uv 和 bun,不会复用系统中已经安装的 uv 和 bun。

    也可选择手动独立安装 uv 环境,使用命令行完成部署:

    macOS & Linux

    sh
    # 使用 `curl` 下载脚本并通过 `sh` 执行:
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
    # 如果系统没有 `curl`,可以使用 `wget`:
    wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh

    Windows

    sh
    # 使用 `irm` 下载脚本并通过 `iex` 执行:
    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

    2. 克隆仓库

    1. 克隆仓库并切换至该目录:

    sh
    git clone https://github.com/Cyanty/Arcs-MCP.git
    cd Arcs-MCP

    2. 复制环境配置文件:

    sh
    cp .env.example .env

    Tips:部分平台支持 API 发布文章,可通过.env文件配置所需平台密钥。

    3. 构建并运行服务:

    sh
    uv run --directory your/path/to/Arcs-MCP server.py

    3. 配置 MCP 客户端

    配置您的 MCP 客户端,这里我们以 Cherry Studio 的AI客户端工具为例。

    • 在 添加服务器 按钮中点击 快速创建 选项,选择 *可流式传输的HTTP (streamableHttp) 类型* ,并添加如下URL:
    http
    http://127.0.0.1:8001/submit/mcp

    快速创建配置如下图所示:

    或者 采用JSON配置,

    • 在 添加服务器 按钮中点击 从JSON导入 选项,将以下内容添加到配置文件中:
    json
    {
      "mcpServers": {
        "SubmitArticleServer": {
          "type": "streamableHttp",
          "url": "http://localhost:8001/submit/mcp"
        }
      }
    }

    🚀 使用方法

    Tips:在开始之前,请确保您的 MCP 客户端已成功完成上述配置。

    可用工具

    可用工具一览:

    工具说明:

    help_open_browser:帮助用户打开一次浏览器(MCP发布浏览器),例如:"请帮我打开浏览器",用户可通过此浏览器进行账号登录等操作。

    submit_verify_login:校验所有发布源平台的账号登录状态,例如:"请帮我验证所有平台的登录状态",用户可通过此方法验证各平台账号登录状态及个人令牌/密钥是否有效。

    get_submit_toggle_switch:获取当前各发布源的发布开关状态,例如:"请告诉我当前各平台的发布开关状态",发布开关用于为用户标识哪些平台是可以进行发布文章操作的。

    update_submit_toggle_switch:更新各发布源平台的发布开关状态,例如:"请开启CSDN平台的发布开关",开启平台发布开关可用于发布文章到指定的平台。

    submit_article_content_prompt:发布文章的文本内容到各平台,例如:"将文章的文本内容发布到CSDN上",等待发布操作完成,就可以在发布的平台上看到自己的文章了。

    submit_article_file_to_platforms:通过文章的文件路径发布到各平台,例如:"帮我把/your/path/to/file-absolute-path这篇文章发布到CSDN上",等待发布操作完成,就可以在发布的平台上看到自己的文章了。

    发布文章示例

    Tips:在发布之前,请确保您的 MCP发布浏览器及个人令牌/密钥 -> 处于登录或可用状态。

    使用 Cherry Studio 通过聊天的方式发布一篇文章到 CSDN 上。

    在新建聊天窗口中,点击 MCP服务器,选中之前配置的 *SubmitArticleServer* MCP服务:

    在聊天框中输入,比如:"帮我把这篇文章发布到CSDN上。文章的本地路径为:C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\发布一篇文章测试.md",等待大模型返回发布结果:

    该发布工具同时支持以文本内容的方式进行发布,不过由于集成的AI客户端工具处理方式差异,大模型可能会读取文章全部内容作为上下文,比较耗费Token,耗时也较长。这里推荐使用 *以文件路径的方式* 发布文章。

    以文本内容的方式发布,聊天输入示例如下:

    ⚡ 发布实现

    该发布工具为MCP服务提供支持,通过整合各平台发布接口和自动化技术实现高效发布:

    • 统一入口:支持从.md文件直接导入内容,适配MCP服务实现异步并行发布
    • 图片处理:自动转换外链图片为平台兼容的图片链接地址
    • 发布方式:根据不同平台特性采用API调用或浏览器自动化两种策略

    目前支持的发布平台(可自定义横向扩展其他平台)

    平台发布方式
    CSDN自动化发布
    掘金草稿API + 自动化发布
    博客园Metaweblog API
    微信公众号MD格式美化 + 开放API
    知乎MD格式美化 + 自动化发布
    Halo自建站API/令牌认证
    ......

    除此之外,工具还提供了一个发布操作的web页面,用户可在浏览器页面上进行操作,上传本地.md格式文件实现各平台文章的发布。

    如:访问 http://127.0.0.1:8001 ,发布页面如下:

    🤝 欢迎贡献

    欢迎贡献!无论是修复 bug、添加新功能还是改进文档,都可以随时提交 Pull Request 或打开一个 issue。

    📝 License

    本项目遵循 Apache License 2.0 协议,完整文本见 LICENSE 文件。

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