A股mcp。

本项目是一个基于专注于 A 股市场的 MCP 服务器，它提供股票基本信息、历史 K 线数据、财务指标、宏观经济数据等多种查询功能，理论上来说，可以回答有关 A 股市场的任何问题，无论是针对大盘还是特定股票。

项目结构

code

a_share_mcp/
│
├── mcp_server.py           # 主服务器入口文件
├── pyproject.toml          # 项目依赖配置
├── README.md               # 项目说明文档
│
├── docs/                   # 项目文档
│   ├── baostock_com.md     # Baostock API文档
│   ├── mcp_server_docs.md  # 服务器文档
│   └── dev_docs/           # 开发文档
│       ├── AppFlow.md
│       ├── ImplementationPlan.md
│       └── PRD.md
│
├── src/                    # 源代码目录
│   ├── __init__.py
│   ├── baostock_data_source.py   # Baostock数据源实现
│   ├── data_source_interface.py  # 数据源接口定义
│   ├── utils.py                  # 通用工具函数
│   │
│   ├── formatting/         # 数据格式化模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── markdown_formatter.py  # Markdown格式化工具
│   │
│   └── tools/              # MCP工具模块
│       ├── __init__.py
│       ├── base.py                # 基础工具函数
│       ├── stock_market.py        # 股票市场数据工具
│       ├── financial_reports.py   # 财务报表工具
│       ├── indices.py             # 指数相关工具
│       ├── market_overview.py     # 市场概览工具
│       ├── macroeconomic.py       # 宏观经济数据工具
│       ├── date_utils.py          # 日期工具
│       └── analysis.py            # 分析工具
│
└── resource/               # 资源文件
    └── img/                # 图片资源
        ├── img_1.png       # CherryStudio配置示例
        └── img_2.png       # CherryStudio配置示例

功能特点

先决条件

1. Python 环境: Python 3.10+

2. 依赖管理: 使用 uv 包管理器安装依赖

3. 数据来源: 基于 Baostock 数据源，无需付费账号。在此感谢 Baostock。

4. 提醒：本项目于 Windows 环境下开发。

数据更新时间

以下是 Baostock 官方数据更新时间，请注意查询最新数据时的时间点 Baostock 官网

每日数据更新时间：

当前交易日 17:30，完成日 K 线数据入库
当前交易日 18:00，完成复权因子数据入库
第二自然日 11:00，完成分钟 K 线数据入库
第二自然日 1:30，完成前交易日"其它财务报告数据"入库
周六 17:30，完成周线数据入库

每周数据更新时间：

每周一下午，完成上证 50 成份股、沪深 300 成份股、中证 500 成份股信息数据入库

所以说，在交易日的当天，如果是在 17:30 之前询问当天的数据，是无法获取到的。

安装环境

在项目根目录下执行：

要启动 A 股 MCP 服务器，请按照以下步骤操作：

bash

# 1. 创建虚拟环境（仅创建，不会安装任何包）
uv venv

# 2. 激活虚拟环境
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
# source .venv/bin/activate

# 3. 安装所有依赖（必须在激活的虚拟环境中执行）
uv sync

使用：在 MCP 客户端中配置服务器

在支持 MCP 的客户端（如 VS Code 插件、CherryStudio 等）中，你需要配置如何启动此服务器。 **推荐使用 uv**。

方法一：使用 JSON 配置的 IDE (例如 Cursor、VSCode、Trae 等)

对于需要编辑 JSON 文件来配置 MCP 服务器的客户端，你需要找到对应的能配置 MCP 的地方（各个 IDE 和桌面 MCP Client 可能都不一样），并在 mcpServers 对象中添加一个新的条目。

JSON 配置示例 (请将路径替换为你的实际绝对路径):

json

{
  "mcpServers": {
    "a-share-mcp": {
      "command": "uv", // 或者 uv.exe 的绝对路径, 例如: "C:\\path\\to\\uv.exe"
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\YourName\\Projects\\a_share_mcp", // 替换为你的项目根目录绝对路径，不一定是C盘，按实际的填写
        "run",
        "python",
        "mcp_server.py"
      ],
      "transport": "stdio"
      // "workingDirectory": "C:\\Users\\YourName\\Projects\\a_share_mcp", // 使用 uv --directory 后，此项可能不再必需，但建议保留作为备用
    }
    // ... other servers ...
  }
}

注意事项:

**command**: 确保填写的 uv 命令或 uv.exe 的绝对路径是客户端可以访问和执行的。
**args**: 确保参数列表完整且顺序正确。
路径转义: 路径需要写成双反斜杠 \\。

这是 Windows 系统特有的情况。如果是在 macOS 或 Linux 系统中，路径使用正斜杠/作为目录分隔符，就不需要这种转义处理。

**workingDirectory**: 虽然 uv --directory 应该能解决工作目录问题，但如果客户端仍然报错 ModuleNotFoundError，可以尝试在客户端配置中明确设置此项为项目根目录的绝对路径。

方法二：使用 CherryStudio

在 CherryStudio 的 MCP 服务器配置界面中，按如下方式填写：

名称: a-share-mcp (或自定义)
描述: 本地 A 股 MCP 服务器 (或自定义)
类型: 选择 标准输入/输出 (stdio)
命令: uv (或者填系统中绝对路径下 uv.exe)
包管理源: 默认
参数:

1. 第一个参数填: --directory

2. 第二个参数填: C:\\Users\\YourName\\Projects\\a_share_mcp

3. 第三个参数填: run

4. 第四个参数填: python

5. 第五个参数填: mcp_server.py

_确保所有参数按下回车转行隔开的，否则报错（是不是手把手教学了？）_

环境变量: (通常留空)

Tricks（必看）:
有时候在 Cherrystudio 填写好参数后，点击右上方的开关按钮，会发现没任何反应，此时只要随便点击左侧目录任一按钮，跳出 mcp 设置界面，然后再回到 mcp 设置界面，就会发现 mcp 已经闪绿灯配置成功了。

CherryStudio 使用示例:

理论上来说，你可以问有关 A 股的任何问题 :)

重要提示:

确保命令字段中的 uv 或其绝对路径有效且可执行。
确保参数字段按顺序正确填写了五个参数。

工具列表

该 MCP 服务器提供以下工具：

贡献指南

欢迎提交 Issue 或 Pull Request 来帮助改进项目。贡献前请先查看现有 Issue 和文档。

☕️ 请作者喝杯咖啡

如果这个项目对你有帮助，欢迎请我喝杯咖啡 ❤️

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请查看 LICENSE 文件

本次更新概览（2025-09）

本次更新围绕“为代理编写高效工具”的实践进行，重点提升工具可发现性、可组合性与上下文效率。

优化

统一输出：新增可选参数 limit（默认 250）与 ormat（markdown|json|csv），默认保持 Markdown 兼容。
丰富上下文：在返回中附带 meta（查询参数、as_of、返回/总行数、是否截断、列信息）。
新增通用格式化器：ormat_table_output(df, format, max_rows, meta)，支持 JSON { data, meta }、CSV 及带 Meta 摘要的 Markdown。
工具封装统一化： ools/base.py 的调用助手均支持 limit/format，输出行为一致。

新增工具

指数/行业：get_index_constituents、list_industries、get_industry_members
市场概览：search_stocks（按代码子串检索）、get_suspensions（停牌列表）
日期工具：is_trading_day、previous_trading_day、

ext_trading_day

帮助工具：

ormalize_stock_code（统一为 sh.600000）、list_tool_constants（枚举合法取值）

已改造工具（新增 limit/format）

股票：get_historical_k_data、get_stock_basic_info、get_dividend_data、get_adjust_factor_data
财报：所有季度类工具 + get_performance_express_report、get_forecast_report
指数：get_stock_industry、get_sz50_stocks、get_hs300_stocks、get_zz500_stocks
市场：get_trade_dates、get_all_stock
宏观：存款/贷款利率、存款准备金率、货币供应量（月/年）、

兼容性与示例

向后兼容：工具名与必填参数未变；新增参数均可选；默认输出仍为 Markdown。
示例：

` ext

get_index_constituents(index='hs300', format='json', limit=100)

search_stocks(keyword='600', date='2025-01-10', limit=20)

get_historical_k_data(code='sh.600000', start_date='2024-01-01', end_date='2024-06-30', frequency='d', format='csv', limit=200)

previous_trading_day('2025-01-04')

normalize_stock_code('000001.SZ') # -> 'sz.000001'

A Share Mcp Is Just I Need

Documentation